Fallstudien

Hive beschleunigt seine Strategie für künstliche Intelligenz mit einem Full-Stack-Ansatz für maschinelles Lernen

Hive hat sich blitzschnell von einem Chat-App-Anbieter zu einem ernstzunehmenden Akteur im Bereich Enterprise Machine Learning mit mehr als 500.000 verteilten Mitarbeitern weltweit entwickelt. Sie brauchten eine Rechenzentrumslösung, die ohne Kapazitätsgrenzen mitwachsen konnte.

Mit Service Exchange senken wir nicht nur die Kosten unserer Bandbreite um 80 %, sondern erleichtern auch die Einrichtung der virtuellen Umgebung erheblich.

Dmitriy Karpman , CTO und Gründer, Hive

Diese Fallstudie befasst sich mit dem schnellen Wachstum von Hive und benötigte eine Rechenzentrumslösung, die mit dem Unternehmen wachsen und gleichzeitig seinen Bedarf an globalen Datenerfassungsinitiativen mit robustem Speicher und Bandbreite erfüllen konnte. Die wichtigsten Ergebnisse sind eine Reduzierung der Cloud-Netzwerkkosten um 80 %. Sowie eine vereinfachte Verwaltung von Cloud-Dienstanbietern.