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Rechenzentrumsstandorte Digital Realty
Digital Realty ist mit mehr als 700 Konnektivitätsanbietern in über 300 Rechenzentren in 25 Ländern einer der weltweit größten Anbieter von Connectivity-, Cloud- und Content-Netzwerken (=Hubs). Kunden haben Zugang zu 47 Metropolregionen auf 6 Kontinenten.Sie können geografisch wachsen und profitieren dennoch von der erforderlichen Nähe bei verzögerungsempfindlichen Anwendungen. Zudem haben Sie die Möglichkeit, sich mit Unternehmen auf der ganzen Welt direkt zu verbinden.
Die Kernkompetenzen bei Digital Realty: Server Housing bzw. Colocation, Cross Connects und Cloud Connects. So können Sie sich intern und extern schnell und einfach über die ganze Welt vernetzen.
50+
Metropolen weltweit
300+
Rechenzentren
5+
Cloudanbieter
250+
"Fortune 500" Unternehmen
22 Standorte
Unsere Rechenzentren in Nord- und Südamerika bieten eine sichere, skalierbare und energieeffiziente IT-Infrastruktur, die die hohen und ständig wachsenden Anforderungen von Daten und AI-ready Workloads erfüllen kann.
8 Standorte
Der Raum Asien-Pazifik zeichnet sich durch ein Höchstmaß an Sicherheit, Flexibilität und Skalierbarkeit für Ihre hybriden Daten- und Colocation-Anforderungen aus. Mit unserer globalen Anbindung profitieren Sie von einer einzigartigen Vernetzung weltweit.
23 Standorte
Mit unseren zahlreichen Rechenzentren in Europa und Afrika sind wir bestens darauf vorbereitet, Ihre Daten zu sichern und zu skalieren. Unsere hybriden IT-Lösungen und -Verbindungen eröffnen Ihrem Unternehmen unbegrenzte globale Möglichkeiten und unterstützen Sie dabei, Ihre KI-Anwendungen zu realisieren.
Sichern Sie sich Ihren Platz im weltweiten Daten-Treffpunkt
Jedes Unternehmen hat einzigartige Ziele und Anforderungen. Wir verfügen über die Kapazität, Flexibilität, das Fachwissen und die Erfahrung, um gemeinsam mit Ihnen alles für Ihren Erfolg zu geben.
Verbessern Sie Ihr Datenmanagement mit strategischen Erkenntnissen von IT-Führungskräften
Der Global Data Insights Survey 2024 zeigt, wie namhafte Unternehmen ihre KI- und datenintensiven Workloads in Rechenzentren optimieren und so Effizienz und Skalierbarkeit sicherstellen.
