Wann sollten Workloads in einer hybriden IT-Umgebung migriert werden?
Von den Vorteilen hybrider IT-Architekturen müssen Sie sich mittlerweile wahrscheinlich nicht mehr überzeugen. 58 % der Unternehmen nutzen bereits eine Hybridstrategie . Flexibilität und Sicherheit bei der Datenerfassung, -erstellung und -verarbeitung sind von entscheidender Bedeutung. Allerdings kann es etwas komplizierter sein, wie und wann Sie Ihre Daten von privaten in öffentliche Umgebungen oder umgekehrt migrieren.
So wie alle Dinge mit Masse oder Energie eine Anziehungskraft zueinander erfahren, erfahren auch Daten eine Anziehungskraft. Je größer die Datensätze werden, desto schwieriger ist es, sie zu verschieben, da Anwendungen und Daten voneinander angezogen werden . Der Begriff der Datengravitation wurde erstmals vor einem Jahrzehnt eingeführt, aber jetzt sind wir mit seinen Auswirkungen konfrontiert. Für die IT wird es immer schwieriger, globale Arbeitsabläufe zu bewältigen und die Hürden beim Verschieben von Daten von Punkt A nach Punkt B zu überwinden . Die Erzielung einer Mischung aus On-Prem- und Cloud-Workloads wird dazu beitragen, diese Herausforderungen der Datenschwere zu bewältigen und einen reibungsloseren Betrieb zu fördern. Die Zukunft, die wir uns vorstellen, ist eine, in der sich Daten frei zwischen On-Prem, Private Cloud, Public Cloud und dem Edge bewegen können und jedes Unternehmen jeder Größe rund um die Uhr und 365 Tage im Jahr auf seine Daten und Anwendungen zugreifen kann, egal wo auf der Welt es sich befindet .
Eine Einheitsgröße passt nicht für alle Arbeitslasten
Ein Hauptgrund für den Wandel hin zu Hybridumgebungen ist die Vorstellung, dass nicht alles in die Cloud oder in eine herkömmliche Bereitstellung gehört . Sie müssen strategisch ermitteln, welche Daten vor Ort aufbewahrt werden sollen, ob sie streng vertraulich sind oder relativ stabil bleiben, und welche Daten in die öffentliche Cloud migriert werden sollten, beispielsweise bei Arbeitslasten, die variabler Natur sind. Hybride Architekturen ermöglichen es Unternehmen letztendlich, eine flexiblere Architektur zu ermöglichen, um sich spontan an schwankende und komplexe Anforderungen anzupassen.
Welche Daten sollen migriert werden?
Nicht alle Daten gehören in die Cloud. Machen Sie sich mit der Beschaffenheit Ihrer Datensätze vertraut, um zu ermitteln, welche Arten von Workloads sich am besten für eine Migration eignen, basierend auf den Ergebnissen, die Sie erzielen möchten. Weitere Informationen erhalten Sie vom Cloud-Migrationsexperten Okey Keke zu den Arten von Arbeitslasten, die sich gut für eine Migration eignen.